Автономні транспортні засоби стають дедалі поширенішими, тому зростає потреба в контролерах, здатних обробляти величезні обсяги даних у режимі реального часу.

"Розширення можливостей автономного транспорту та контролери штучного інтелекту"

У статті описано бачення TE Connectivity наступного покоління транспортних засобів і можливості TE­технологій у вирішенні найважливіших проблем з’єднань, з якими стикається галузь [1].

“Архітектура з’єднань для електротранспорту наступного покоління”

Тенденції до підвищення автономності та потужності двигуна матимуть великий вплив на електронну архітектуру майбутніх транспортних засобів. Наступне покоління таких пристроїв генеруватиме, оброблятиме і передаватиме набагато більше даних, ніж нинішні транспортні засоби. Водночас збільшення потужності за великих струмів призведе до генерації у високовольтному тракті сильних електромагнітних полів, що можуть наводити завади в сусідніх сигнальних лініях, а ті, своєю чергою, стати причиною збою в роботі електронних систем електромобіля.

”Теплове моделювання для систем швидкого заряджання високої потужності електромобіля”

Електричні транспортні засоби (EV) — це найважливіша транспортна революція за останні десятиліття. І для того, щоб EV мали найширше розповсюдження, їм потрібна надійна зарядка.
Електромобільність у поєднанні з виробництвом відновлюваної енергії може значно скоротити глобальні викиди CO2 і позитивно вплинути на наше здоров’я та комфорт за рахунок зменшення забруднення та шуму. Технологічна група HARTING Technology Group є ідеальним постачальником для індустрії електромобілів (EV) з багаторічним досвідом, знанням в галузі проєктування та ноу­хау в галузі технології електричного підключення, що об’єднує дані, сигнали та живлення.

Симбіоз вбудованої комп’ютерної системи Cincoze та штучного інтелекту дозволив відомій китайській компанії з електронної комерції розробити власного автономного робота­кур’єра, призначеного для підвищення ефективності доставки від дверей до дверей.
Компактна система GM­1000 має широкі можливості вводу/виводу та розширення, а також ідеально інтегрується в обмежений простір усередині роботів. Система також може виконувати складні обчислення та досягати рівня керування L4 завдяки графічному процесору NVIDIA® Quadro® P2000 MXM. Очікується, що в майбутньому автономні роботи працюватимуть незалежно.

Протягом останніх років граничні обчислення, штучний інтелект (ШІ), 5G та LiDAR (технологія отримання та обробки інформації про віддалені об’єкти за допомогою оптичних систем) просунулися вперед у поєднанні з IoT. Свої погляди щодо цього висловили Ван Лін, директор з інтелектуальних мобільних рішень групи Service IoT, Advantech та Кунхонг Чен, менеджер транспортного сектору групи Industrial IoT, Advantech в своєму інтрев’ю, яке використано в цій статті.